어제 트위터 타임라인이 온통 랍스터였습니다.
“Moltbot 써봤는데 미쳤다”, “이거 진짜 AGI 아니냐”, “Claude한테 손 달아줬더니 이렇게 됨”.
처음엔 또 과장이겠거니 했어요. AI 도구 나올 때마다 “게임 체인저”라고 하니까요.
근데 GitHub 스타 그래프를 보고 생각이 바뀌었습니다. 1월 25일 기준 9,000개였던 게 28일 현재 80,000개. 3일 만에 9배.
이건 뭔가 다르다 싶어서 직접 설치해봤습니다.
한 줄로 설명하면: 채팅앱으로 말 걸면 진짜로 내 컴퓨터를 조작하는 AI입니다.
가격: 무료 (오픈소스, API 비용만 본인 부담)
개발자: Peter Steinberger (PSPDFKit 창업자)
GitHub 스타: 80,000+ (1월 28일 기준)
라이선스: MIT
기존 AI 챗봇들은 대화만 합니다. “파일 정리해줘”라고 하면 “이렇게 하면 됩니다~”라고 설명만 해요.
Moltbot은 다릅니다. 진짜로 파일을 정리합니다. 쉘 명령을 실행하고, 브라우저를 열고, 이메일을 보내요.
개발자들 사이에서 “Claude with hands”라고 불리는 이유입니다. Claude의 두뇌에 손발을 달아준 거죠.
Moltbot은 여러분이 이미 쓰고 있는 앱에서 작동합니다.
| 플랫폼 | 지원 여부 |
|---|---|
| ✅ | |
| Telegram | ✅ |
| Slack | ✅ |
| Discord | ✅ |
| iMessage | ✅ |
| Microsoft Teams | ✅ |
| Signal | ✅ |
출퇴근 중에 폰으로 “오늘 깃헙 이슈 정리해줘”라고 카톡처럼 메시지 보내면, 집에 있는 컴퓨터가 알아서 처리하는 거예요.
사실 이 프로젝트는 원래 Clawdbot이었습니다. Claude의 비공식 마스코트 “Clawd”에서 따온 이름이에요.
1월 27일, 개발자 Peter Steinberger가 트위터에 이런 글을 올렸습니다.
“Anthropic한테서 연락 왔어요. 상표권 문제래요. 이름 바꿔야 한다고.”
“Clawd”가 “Claude”와 너무 비슷하다는 거였죠. 그래서 “Moltbot”으로 바꿨습니다. Molt는 랍스터가 성장하면서 껍데기를 벗는 걸 뜻해요. 나름 센스 있는 작명입니다.
근데 문제가 생겼어요.
이름을 바꾸려면 GitHub 계정명과 트위터 핸들을 동시에 변경해야 했습니다. Steinberger가 기존 이름을 놓는 순간, 크립토 스캐머들이 10초 만에 낚아챘어요.
가짜 “Clawdbot” 계정이 생기고, 가짜 토큰 발행 소식이 퍼졌습니다. Steinberger는 급하게 “저 토큰이랑 아무 관계없어요!”라고 해명해야 했고요.
이 해프닝이 오히려 바이럴을 탔습니다. “AI 프로젝트 이름 바꾸다가 스캐머한테 털린 썰” 같은 제목으로 기사가 쏟아졌거든요.
Moltbot 관련 암호화폐/토큰은 전부 스캠입니다. 공식 계정은 GitHub의 @moltbot/moltbot과 트위터 @moltbot뿐이에요.
대부분의 AI는 물어봐야 대답합니다. Moltbot은 먼저 말을 걸어요.
아침에 “오늘 캘린더에 3개 일정 있고, 깃헙에 리뷰 대기 중인 PR이 2개예요”라고 브리핑해줍니다. cron job처럼 스케줄 설정도 가능하고요.
미리 만들어진 스킬이 100개가 넘습니다.
그리고 가장 무서운 기능: 스킬이 없으면 스스로 코드를 짜서 만듭니다. “self-improving”이라고 불리는 이유예요.
채팅방마다 다른 AI 에이전트를 배정할 수 있어요. 회사 슬랙에는 업무용 에이전트, 개인 텔레그램에는 개인 비서용 에이전트. 이런 식으로 분리가 가능합니다.
모든 데이터가 내 컴퓨터에 저장됩니다. 클라우드로 안 나가요.
프라이버시가 걱정되는 분들한테 큰 장점입니다. 물론 AI 모델 자체는 Claude API를 쓰니까 프롬프트는 Anthropic 서버를 거치긴 해요. 근데 로컬 LLM 연결하면 그것도 해결됩니다.
Node.js와 Docker가 필요합니다.
git clone https://github.com/moltbot/moltbot.git
cd moltbot
npm install
npm run setup setup 과정에서 Claude API 키를 입력하고, 연결할 채팅 앱을 선택하면 됩니다. WhatsApp 연결이 제일 인기 있는데, QR 코드 스캔 한 번이면 끝나요.
자세한 설치 가이드는 공식 GitHub README를 참고하세요.
개발자 Steinberger도 인정했어요. “메인 컴퓨터에서 돌리는 건 spicy하다”고. 잘못하면 AI가 중요한 파일을 지울 수도 있으니까요.
저는 별도 VM에서 돌리고 있습니다. 본 컴퓨터에 바로 설치하는 건 추천 안 해요.
요즘 핫한 AI 코딩 도구들이랑 뭐가 다른지 비교해봤습니다.
| 비교 항목 | Moltbot | Claude Code | OpenCode |
|---|---|---|---|
| 용도 | 범용 AI 비서 | 코딩 에이전트 | 코딩 에이전트 |
| 인터페이스 | WhatsApp, Telegram 등 | 터미널 | 터미널 |
| 가격 | 무료 (API 비용) | $17-200/월 | 무료 (API 비용) |
| 프로액티브 | ✅ (먼저 말 걸음) | ❌ | ❌ |
| GitHub 스타 | 80,000+ | 비공개 | 86,000+ |
Moltbot은 코딩 전용이 아니에요. 일상 비서에 가깝습니다. “내일 비 오면 알려줘”, “이메일 초안 작성해줘” 같은 것도 가능하거든요.
코딩만 할 거면 Claude Code나 OpenCode가 더 낫고, 생활 전반을 맡기고 싶으면 Moltbot이 맞습니다.
3일 만에 GitHub 스타 8만 개. 이건 우연이 아닌 것 같아요.
그동안 AI는 “대화”에 머물렀습니다. 뭔가 물어보면 대답해주는 정도. 근데 Moltbot은 “행동”을 합니다. 파일을 만들고, 명령을 실행하고, 스케줄을 관리해요.
아직 초기라서 불안정한 부분도 있고, 보안 이슈도 조심해야 합니다. 근데 방향 자체는 맞다고 봐요. AI가 점점 더 “손발”을 갖게 되는 거니까요.
저도 일주일 정도 더 써보고 후기 올려볼게요. 일단 첫인상은… 꽤 인상적입니다.
아니요, 전부 스캠입니다. 개발자가 직접 “토큰 발행한 적 없다”고 밝혔어요. 관련 암호화폐는 사지 마세요.
솔직히 어렵습니다. Node.js, Docker, 터미널 명령어에 익숙해야 해요. 나중에 원클릭 설치가 나올 수도 있는데, 아직은 개발자용입니다.
사용량에 따라 다른데, 하루 10~20번 대화하면 월 $5~15 정도 예상됩니다. 많이 쓰면 더 나올 수 있어요.
MIT 라이선스라 상업적 사용 가능합니다. 다만 프롬프트가 Claude API를 거치니까, 민감한 회사 정보는 주의하세요. 로컬 LLM 연결하면 그 문제도 해결됩니다.
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