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Kimi K2.5 완벽 가이드: Agent Swarm부터 Kimi Code vs Claude Code 비교까지 (2026)

Kimi K2.5란? — 3일 만에 개발자 커뮤니티를 뒤흔든 모델

2026년 1월 27일, 중국 AI 스타트업 Moonshot AI가 Kimi K2.5를 공개했습니다. 출시 3일 만에 Hacker News에서 498포인트, 234개 댓글을 기록하며 글로벌 개발자 커뮤니티를 뜨겁게 달궜습니다.

Moonshot AI는 칭화대 출신 Yang Zhilin이 2023년 설립한 회사로, 알리바바와 텐센트로부터 총 19억 달러 이상의 투자를 받았습니다. 회사 이름은 Pink Floyd의 앨범 The Dark Side of the Moon에서 따왔다고 합니다.

K2.5의 가장 인상적인 기능은 비주얼 코딩입니다. 이미지나 비디오를 보고 프론트엔드 코드를 생성할 수 있습니다.

비전과 텍스트를 대규모로 함께 학습한 결과, 둘 사이의 트레이드오프가 사라지고 동시에 향상되는 효과를 달성했다고 합니다.

K2.5의 가장 혁신적인 기능은 Agent Swarm입니다. 기존 AI가 혼자 순차적으로 작업하던 것과 달리, K2.5는 최대 100개의 서브에이전트를 자동으로 생성하고 조율합니다.

PARL은 오케스트레이터 에이전트가 작업을 병렬화 가능한 하위 작업으로 분해하고, 동적으로 서브에이전트를 생성하여 동시 실행합니다. 단순히 에이전트를 많이 띄우는 게 아니라, 실제로 ‘임계 경로(Critical Path)’를 단축하는 방향으로 학습됩니다.

HLE, BrowseComp, SWE-Verified 3개 에이전트 벤치마크에서 비용 대비 최고 수준의 성능을 보여줍니다. 특히 코딩 관련 벤치마크에서 오픈소스 모델 중 최강을 자칭하고 있습니다.

Kimi Code는 Moonshot AI가 만든 터미널 기반 CLI 코딩 도구입니다. Claude Code와 직접 경쟁하는 포지션입니다.

# npm으로 설치
npm install -g kimi-code

# 또는 Kimi.com에서 직접 다운로드
# https://www.kimi.com/code

2026년 현재 주요 AI 코딩 도구를 한눈에 비교해봅니다.

항목	Kimi Code	Claude Code	Crush (구 OpenCode)	Cline
개발사	Moonshot AI	Anthropic	Charmbracelet	커뮤니티 (오픈소스)
형태	CLI + IDE 플러그인	CLI (터미널)	CLI (터미널)	VSCode 확장
기반 모델	Kimi K2.5	Claude Sonnet/Opus	멀티 모델 지원	멀티 모델 지원
가격	무료 + 유료 플랜	Max $100/월 또는 API 과금	무료 (오픈소스)	무료 (API 비용 별도)
비전 입력	✅ 이미지+비디오	✅ 이미지	❌	✅ (모델에 따라)
Agent Swarm	✅ 최대 100개	❌ (서브에이전트 지원)	❌	❌
오픈소스	✅	❌	✅	✅
추천 대상	프론트엔드, 비주얼 작업	풀스택, 복잡한 프로젝트	가볍게 여러 모델 테스트	VSCode 중심 개발

Cline은 VSCode에서 다양한 AI 모델을 연결해 쓸 수 있는 인기 확장 프로그램입니다. Kimi K2.5 API를 연결하면 VSCode 안에서 K2.5의 강력한 코딩 능력을 활용할 수 있습니다.

Crush는 원래 OpenCode라는 이름이었지만, Charmbracelet 팀이 인수하면서 이름이 변경된 오픈소스 터미널 AI 코딩 도구입니다.

# Go로 설치
go install github.com/charmbracelet/crush@latest

# 또는 Homebrew (macOS)
brew install charmbracelet/tap/crush

Crush는 OpenAI 호환 API를 지원하므로, 환경변수를 설정하면 K2.5를 사용할 수 있습니다:

export OPENAI_API_BASE=https://api.moonshot.ai/v1
export OPENAI_API_KEY=your-moonshot-api-key
export OPENAI_MODEL=kimi-k2.5
crush

출시 3일 만에 개발자 커뮤니티의 반응은 뜨겁습니다:

Hacker News: 498포인트, 234개 댓글 — 올해 AI 모델 출시 중 최고 반응 중 하나
검열 완화: K2 대비 K2.5는 검열이 상당히 완화됐다는 평가. 중국 AI 모델의 고질적 문제였던 과도한 검열이 개선
로컬 실행 가능: Mac Studio 2대($20K 미만)로 24 TPS(초당 토큰)로 실행 성공. 1조 파라미터 모델을 로컬에서 돌릴 수 있다는 것 자체가 인상적